Vsi smo že bili tam : Neskončno iskanje po spletu popolnega darila za prijatelja ali zakonca, vendar se zdi, da nič ni prav. In če morate kupiti darilo za nekoga, ki ga ne poznate prav dobro - no, precej vam ne uspe.
Michael Lee Johnson, podjetnik s sedežem v Manchestru v Združenem kraljestvu, se je odločil, da se bo lotil te zagate. Sredi novembra sta Johnson in njegov poslovni partner Thomas Pongrac začela delati neprekinjeno, da bi sestavila algoritem, ki bi z uporabo Facebookovega API-ja lahko izkoristil profile svojih prijateljev in določil, kaj bi rad kupil za božič. Trideset dni kasneje so imeli zagon in funkcionalno spletno aplikacijo. To se imenuje chrift , uporabnikom pa omogoča, da se prijavijo s svojimi računi na Facebooku in takoj izkopljejo zanimanja, omembe in všečke svojih prijateljev za navedbe okusov v fizičnih stvareh, ki bi jih morda želeli.
„Z analizo socialnih podatkov vaših prijateljev in družine na Facebooku ter na zadnji strani naredimo nekaj najsodobnejših čarovnij, podobnih Davidu Blaineu, lahko inteligentno prikažemo uporabniku prijazno okno s prilagojenim božičem darilna priporočila, posebej prilagojena vašim družinskim prijateljem in družinam z edinstvenimi socialnimi podatki, «Johnson pove Inc.com iz Velike Britanije, kjer ima sedež Chrift. 'Na splošno se izkaže, kaj si želijo prijatelji.'
Z drugimi besedami, recimo, da je vaš prijatelj nedavno objavil povezavo do članka o Sinovi anarhije (TV-serija o motociklistični tolpi), bi Chrift morda predlagal nakup teh serij na BluRayu. Lahko tudi predlaga usnjeno jakno za motocikel. Potem s sodelovanjem s trgovci na drobno Chrift zasluži majhen odstotek od vsake prodaje, izvedene v tradicionalnem modelu prihodkov od podružničnega trženja.
kakšno znamenje je 21. jan
Spletno mesto ni specifično za nakup božičnih daril. Johnson pravi, da nameravata s partnerjem februarja razkriti še eno aplikacijo, ki je namenjena drugim priložnostim za obdarovanje, vključno z rojstnimi dnevi, obletnicami in Valentinovim.
Čeprav je to morda zadnji zagon, ki poskuša rešiti uganko obdarovanja, je Chrift komaj prvi, ki izkoristi družbena omrežja in priporoča darila.
Hunch.com se je na primer nedavno združil s podjetjem Gifts.com, da bi ustvaril Facebook algoritem za priporočanje daril. Ena razlika pa je v tem, da Gifts.com uporabnike prosi, naj odgovorijo na seznam vprašanj, nekaj osnovnih ( ste moški ali ženska? ) in drugi bolj bizarni, na primer, ali vaš prijatelj verjame v ugrabitev tujcev ali ne.
Chris Dixon, soustanovitelj Hunch.com, pred kratkim povedal ABC, 'Kar naredimo, je, da vzamemo takšne osnovne informacije in nato z uporabo neke velike baze podatkov sklepamo ... Veliko vrzeli lahko zapolnimo.
Zavijte s sedežem v Stockholmu in Silicijevi dolini omogoča prijateljem, da svojim prijateljem podarijo brezplačne darilne kartice, ki jih prodajalci ponujajo v upanju, da bodo prijatelji 'napolnili' z dodatnimi sredstvi. Prejšnji mesec je Wrapp zbral 5,5 milijona dolarjev tveganega financiranja. 'Zanimala nas je zamisel, da je obdarovanje veliko lepše od nakupa daril,' je dejal Hjalmar Winbladh, ustanovitelj podjetja Wrapp povedal VentureBeat. „To ni popust ali dnevne ponudbe. To je darilo s turbo polnjenjem. '
kevin hunter in sharina hudson
Druga aplikacija, Giftiki, ki je zbrala milijon dolarjev tveganega financiranja, omogoča Facebook prijateljem, da združijo sredstva, da prijatelju kupijo darilo, ki bi bilo sicer nedosegljivo. 'Preprosto smo se naveličali dobivanja daril, ki si jih nismo želeli,' je Justin Stainslaw, soustanovitelj Giftikija, povedal Mashable v oktobru.
Tudi Walmart je prodrl na trg socialnih obdarovanj s svojo aplikacijo Shopycat, platformo za socialno obdarovanje, ki priporoča darila prijateljem glede na njihove interese, »Všeč mi je« in razprave na Facebooku.
Konec novembra TechCrunch izpostavljeno da je v nasprotju z drugimi storitvami za socialno obdarovanje aplikacija 'dovolj pametna, da razume tudi razpoloženje za posodobitev statusa Facebooka, ne samo vključenih ključnih besed ... Prav tako ve, kateri predmeti so bolj' obdarljivi 'od drugih, z uporabo algoritmov, ki preučijo število signalov, vključno z nedavnostjo, unikatnostjo (npr. zbirateljska izdaja nad standardno izdajo) in skupnim nakupnim vedenjem kupcev na Walmart.com. “
